Интервью с основателями AI-агрегатора «Советник»: три версии сервиса, переоценённые модели и то, что нейросеть до сих пор не умеет.
«Советник» - сервис, который собирает нейросети для генерации изображений и видео в одном месте и помогает подобрать под задачу нужную модель. Первая версия появилась в начале 2025 года и была совсем не про это: основатели делали каталог готовых промтов «на каждую жизненную ситуацию». Вторая версия так и не вышла к пользователям. Сейчас работает третья - и она нашла свою аудиторию.
Мы поговорили с основателями о том, что пришлось выбросить по дороге, какие популярные модели оказались переоценены, можно ли выработать в нейросетях собственный авторский стиль и что остаётся человеку, когда красивую картинку умеет сделать каждый.
01Как каталог промтов превратился в медиасервис
1. В какой момент вы поняли, что людям нужен не ещё один доступ к нейросетям, а единая среда для создания контента?
Первоначально идея сервиса была совершенно другой. Первую версию мы решили создать в начале 2025 года. В это время мы сами только осваивали первые нейросети - GPT-3 и 3.5.
Для нас самих это представляло определённую сложность: было непонятно, для каких задач их использовать, как правильно писать промты, почему у нас получаются плохие сгенерированные изображения, а у других - хорошие.
В этот момент мы решили сделать сервис с «преднастроенными» промтами для каждой жизненной ситуации. Так появилась первая версия.
Но скорости развития и распространения ИИ в мире просто огромны! Уже через четыре месяца стало понятно, что люди достаточно хорошо владеют LLM, а вот с изображениями и видео у них всегда возникают проблемы.
Мы фиксировали, что большинство наших пользователей приходит с запросом «я хочу баннер для сайта» или «оживи картинку». Сервис генерирует им какой-то произвольный баннер или видео со странными движениями героя, а пользователь не понимает, что он сделал не так.
Тогда мы стали думать, как превратить запрос «я хочу баннер для сайта» в действительно качественные медиа. И решили сфокусироваться именно на медиаконтенте - как на самом сложном.
2. Что из первоначальной идеи «Советника» пришлось изменить полностью?
Практически всё. Первую версию пришлось полностью переработать. Более того, вторая версия даже не увидела свет: в ней мы предположили, что очень важно полностью повторить в сервисе продакшн из кинематографа. Но она оказалась очень сложной и недоступной большинству пользователей.
Сейчас третья версия. И она уже нашла свою аудиторию.
3. Почему вы сделали ставку именно на изображения и видео?
По двум причинам.
Во-первых, нам самим интересна эта ниша. Она собирает творческих людей: интересные кейсы, потрясающие результаты. Мы до сих пор удивляемся, как технологии меняют качество контента и упрощают его создание.
Во-вторых, мы проводили опросы и исследования. В ходе них оказалось, что большинство людей совсем не предполагает, какие возможности это открывает в их жизни и какую пользу может принести. Мы хотим упростить для них освоение новой технологии.
02Под капотом: как отбираются модели
4. По каким критериям вы решаете, какую модель добавить в сервис?
Мы проводим длительную оценку.
Первые модели добавлять было очень просто - выбор был совсем небольшой. Мы поднимали модели на своих серверах или получали доступы, тестировали на разных промтах и оценивали результаты по принципу «нравится / не нравится».
Сейчас, конечно, стало и сложнее, и легче одновременно. Почти все модели хорошо справляются с генерацией обычных бытовых ситуаций. А вот генерация инфографики, надписей кириллицей, русской речи, реалистичных людей, работа со светом и мелкими деталями - это всё очень важно.
Если качество генерации низкое - человек неосознанно отвергает результат. Иногда очень сложно сформулировать «вот тут это не так», а есть просто ощущение «не верю».
5. Есть ли популярные модели, которые на практике сильно переоценены?
На наш взгляд, это Gemini Omni. Мы были очень вдохновлены, когда вышла эта модель. После выхода Nano Banana мы ожидали, что Google произведёт очередную революцию. Но нет. Оказалось, что по сравнению с Seedance она очень сильно отстаёт.
Это странно, ведь у Google, наверное, самые большие в мире возможности по обучению нейросетей. А китайцы тут их пока обходят. Но конкуренция очень высокая, и всё может быстро измениться.
6. Видите ли вы будущее, в котором пользователь вообще не будет знать, какая модель выполняет его задачу?
Думаю, для разных людей по-разному. Помните времена развития цифровой фотографии?
Большинству людей не хотелось разбираться в сложных настройках, использовать RAW и потом редактировать изображения с корректировкой уровней и цвета. Большинству требовался аппарат «снял и забыл».
Но есть и продвинутые любители, и профессионалы, которым всё это важно и нужно. Они нацелены на высокое качество и хотят контроля и управляемости.
Мне кажется, нейросеть - это инструмент. Сервис может подобрать лучший инструмент сам, но нельзя отбирать у профессионала возможность выбрать конкретную модель под свою задачу.
03Делают ли нейросети людей творческими
7. Нейросети делают людей более творческими - или просто позволяют производить больше контента?
Однозначно делают. У нас появляется возможность попробовать разные варианты, протестировать идеи - и эти идеи иногда могут быть смелыми и неожиданными.
Посмотрите на рекламу в городах. За период распространения нейросетей очень сильно изменилась видеореклама. Она стала более дерзкой, яркой, со смешением реализма и фантастики: говорящие коты, бабушки с инопланетянами и так далее. Это точно творчество. Не всегда хорошее - но творчество.
8. Почему большая часть AI-контента выглядит одинаково?
Я думаю, это болезнь начала использования технологии.
До сих пор качественно освоить генерацию хороших изображений и видео сложно. Нужно много времени, нужны деньги на оплату сервиса, чтобы попробовать поделать генерации, покреативить.
Мы, например, делаем обучающие ролики, помогаем нашим пользователям на их кейсах подбирать правильные последовательности и промты. И у нас далеко не всегда получаются хорошие результаты с первого раза.
Людям гораздо проще посмотреть готовый промт в интернете, скопировать его, запустить похожее - и вот тебе достаточно приличный результат.
Но мы не считаем, что это плохо. Когда художники учатся писать картины, разве они не начинают с повтора уже известных техник и сюжетов? Это просто разный уровень профессионализма авторов.
9. Можно ли сформировать с помощью нейросетей собственный авторский стиль?
Конечно. Мы уже в целом можем определить часть креаторов по их работам.
04Кино, сериалы и роль режиссёра
10. На каких этапах создания фильма или сериала AI уже можно использовать профессионально?
Хм... Сложный вопрос.
Недавно мы создали свой сериал-мультик. Небольшой, всего пять серий. Это потрясающий опыт! Мы сами для себя открыли множество нюансов и особенностей.
Могу сказать так: сценарий, создание персонажей, озвучка, сам продакшн видео, визуальные эффекты - это то, где мы на 90-100% использовали нейросети. Монтаж - пока нет. Чувство прекрасного, драматургия, темп, удержание внимания зрителя - это нейросеть не может чувствовать.
Роль режиссёра, на самом деле, - это то, где нам самим не удалось применить нейросеть. Нужно «видеть» результат, чувствовать его.
11. Станет ли умение визуализировать сценарий обязательным навыком автора?
Похоже, что да. Мне кажется, возможность сценаристу сразу визуализировать отдельных героев, их эмоции и поведение позволит лучше передавать задумку автора.
05Агрегатор против больших экосистем
12. За счёт чего агрегатор сохранит ценность, когда крупные нейросети объединят все инструменты внутри собственных платформ?
Крупные игроки рынка сосредоточены на развитии экосистем, из которых не выпускают пользователя, пытаясь ограничить его своей средой. То есть пытаются угодить всем.
Но нельзя быть «супер» во всём. Кто-то делает круче всех генерацию голоса, кто-то - изображений, кто-то делает прекрасные нейросети для «оживления» аватара.
Мы стремимся к персонализации. Мы хотим подбирать лучшие инструменты под задачи, создавать помощников, которые минимизируют ошибки, упростят взаимодействие и повысят управляемость.
Вот, например, AI-сценарии (пайплайны) - это отличный инструмент, который позволяет делать последовательные многовариантные сложные генерации. Крупные игроки не будут делать этот инструмент: он непонятен массовому пользователю. Но он очень нужен, если вы ведёте рекламную кампанию и вам нужно раз в день выпускать новый контент в одном стиле или с одним продуктом.
13. Насколько безопасно загружать в AI-сервисы неопубликованные сценарии и коммерческие материалы?
Безопасность - штука сложная в современном мире. Почти всё, что мы отправляем в интернет, кем-то анализируется и интерпретируется. Не секрет, что все наши фотографии с телефона, синхронизированные с облаком, анализируются владельцем этого облачного сервиса.
Это вопрос доверия к сервису. Вот я вам скажу: мы не «читаем» промты, которые пишут пользователи, или LLM-чаты. Вы мне поверите?
Скорее всего, нет - я посторонний для вас человек. Вы мне не доверяете. А мы действительно не читаем.
06Что останется человеку
14. Не приведёт ли доступность генерации к ещё большему количеству информационного мусора?
В короткой перспективе - да. А когда-то в нашей истории количество информационного мусора снижалось?
Рынок сам разберётся. Платформы научатся отделять некачественный нейроконтент от интересного, он начнёт фильтроваться сам по себе, и качество будет расти.
15. Что останется главным преимуществом человека, когда качественные изображения и видео сможет создавать любой?
Вы знаете - это отличный вопрос.
Расскажу на своём примере: вот нас двое основателей. Мы вроде вместе знаем все наши нейросети, умеем писать промты. Но у меня практически никогда не получается сделать хорошее видео. А вот у Юрия - пожалуйста.
Чувство вкуса, эстетики, композиция, насмотренность - это то, что есть у человека и чего точно нет у нейросетей.
Нейросеть заменила кисть, но не заменила художника. И, мне кажется, не заменит.
