Пока мы смотрели в телефон: как зрительские привычки переписали драматургию
Почему сериалу теперь приходится выдерживать второй экран, перемотку и алгоритмическую ленту, жить в мемах - и при этом оставаться хорошей историей.
Читать материалToneOfVoice Media
Почему одни истории цепляют, а другие исчезают из ленты?
Разбираем механику внимания: форматы, нейросети, кино, маркетинг и то, как идеи превращаются в культурные привычки.
Рассылка медиа
Новые разборы - в почте
Присылаем анонсы свежих публикаций ToneOfVoice про форматы, нейросети, кино и маркетинг. Без частых писем и случайного шума.
Подписка оформлена
Проверьте почту
Мы отправили письмо с подтверждением. Если его нет во входящих, загляните в папки «Спам», «Промоакции» или «Рассылки».
Лента
Все материалы
Нейросеть заменила кисть, но не заменила художника
Как каталог промтов превратился в сервис для создания медиаконтента, почему не все популярные модели одинаково полезны и что остаётся человеку в эпоху доступной генерации.
Телевизор уже никто не смотрит. Кто именно этот никто?
Почему сценаристы часто принимают собственные привычки за поведение аудитории - и что эта ошибка меняет в работе над сериалом.
Сериал против бесконечной ленты: с кем он на самом деле конкурирует
Почему главная борьба идет не между платформами, а между режимами внимания - и что это меняет в драматургии.
Драматургия себя: как соцсети превращают жизнь в сериал
Почему профиль больше не похож на альбом, короткий ролик работает как сцена, а самая успешная версия личности постепенно становится ролью, из которой трудно выйти.
Битва промтов: почему ИИ не помог киноиндустрии договориться - и что поможет
Почему AI-разборы сценариев легко подтверждают противоположные позиции и как общая система координат помогает сценаристу и продюсеру выйти из спора вкусов.
5 лайфхаков для работы сценариста с ИИ: как перестать бояться нейросетей
Как не ждать от нейросетей магии и превратить чат в рабочий инструмент для идеи, персонажей, структуры, сцены и редактуры.
84 сиквенса, 5 линий, 8 серий: как устроен первый сезон «Очень странных дел»
Разбор первого сезона «Очень странных дел»: почему сериал держится не на одном герое, а на ансамбле из трёх возрастных блоков. Посерийный анализ и карта из 84 сиквенсов.
Крах «Игры престолов»: почему финальные сезоны разочаровали зрителей?
Разбираем все аргументы и фанатские теории!
Первый сезон "Очень странных дел": как собираются великие истории
Разбираем сезон уже культового сериала по элементам и анализируем, как они работают в сцепке
Зло в топе: что true crime говорит о нас и индустрии
Психология, форматы и российская специфика
ИИ развивается быстрее интернета: обзор исследования Всемирного банка
ChatGPT набрал аудиторию почти в 800 млн пользователей всего за 3 года. Интернету для достижения того же результата понадобилось 13 лет.
ИИ страдает от «гниения мозга»: мусор из соцсетей затуманивает его суждения
Длительное воздействие малосодержательного веб-контента на протяжении долгого времени может ухудшать способность модели ИИ к рассуждению, пониманию длинных контекстов и сохранению этической последовательности.
Свет, камера, алгоритм: как ИИ меняет лицо кино
Разбор, как алгоритмы управляют киноиндустрией и почему искусство рискует превратиться в таблицу Excel
Искусственный интеллект и креативные индустрии: чудо или катастрофа?
Как изменились процессы, роли и восприятие творчества, а также какие опасения, надежды и мифы обсуждаются в обществе
Алгоритм Netflix: как Netflix использует ИИ для персонализации рекомендаций?
Как работает ИИ Netflix за кулисами, создавая индивидуальный опыт просмотра, который удерживает пользователей и заставляет их возвращаться за новым.
В этом разделе пока пусто
Когда появится первая публикация, она автоматически попадет сюда после обновления реестра.
Навигация