GPT-4, Claude 3 Sonnet, Gemini 2.5 Pro и Mistral Large
Пока одни спорят, заменят ли нейросети сценаристов и копирайтеров, другие уже вовсю используют их как соавторов — чтобы быстро придумывать идеи, писать письма, делать структуру подкаста или просто справляться с творческими затыками.
Я протестировал четыре топовые модели: GPT-4 от OpenAI, Claude 3 Sonnet от Anthropic, Gemini 2.5 Pro от Google и Mistral Large от Mistral AI — и вот честный, человеческий обзор: где сильные и слабые стороны, в чём уникальность, сколько стоит, и как они справляются с генерацией по промптам.
В качестве ориентира я брал универсальный запрос, который точно покажет, как модель думает и формулирует:
Я протестировал четыре топовые модели: GPT-4 от OpenAI, Claude 3 Sonnet от Anthropic, Gemini 2.5 Pro от Google и Mistral Large от Mistral AI — и вот честный, человеческий обзор: где сильные и слабые стороны, в чём уникальность, сколько стоит, и как они справляются с генерацией по промптам.
В качестве ориентира я брал универсальный запрос, который точно покажет, как модель думает и формулирует:
«Придумай оригинальную идею для подкаста с интересной концепцией, чётким форматом, целевой аудиторией и примером одного выпуска. Сформулируй кратко и по существу.»
GPT-4 (OpenAI)
Где доступна: через ChatGPT (web или приложение), подписка Plus — 20$/мес, Pro — 200$/мес. Есть также API.
Контекст: до 32K токенов в Plus, до 128K — в Pro.
Плюсы:
- Пожалуй, самая креативная модель на рынке. Отлично чувствует стиль, легко переключается с формального на разговорный и обратно.
- Строит логичный и связный текст, может держать долгую беседу.
- Работает с изображениями и документами, умеет анализировать файлы.
- Есть плагины, встроенный поиск и даже возможность писать код.
Минусы:
- Дороговато, особенно если использовать через API.
- Может «галлюцинировать» факты — как и все модели, иногда выдумывает.
- Немного «перевоспитана» — старается быть слишком нейтральной и безопасной даже там, где не нужно.
Как справляется с нашим промптом:
Пишет эффектно, как сценарист с фантазией. Предлагает идею с деталями, развивает формат, целевую аудиторию и придумывает конкретный выпуск — всё с нужной дозой креатива.
Claude 3 Sonnet (Anthropic)
Где доступна: через claude.ai (web), приложение (iOS), а также через API (в AWS и Google Cloud).
Тариф: бесплатная версия ограничена, есть Pro-подписка с расширенными лимитами.
Контекст: до 200K токенов — один из самых больших объёмов среди всех моделей.
Плюсы:
- Очень хорошо держит структуру ответа. Чётко выполняет инструкции: если ты просишь кратко и по пунктам — так и будет.
- Пишет ясным, «человеческим» языком — без лишней воды и пафоса.
- Безопасная, почти не допускает фейков или странных отклонений.
- Отлично подходит для работы с большими текстами и документами.
Минусы:
- Иногда кажется чуть скучнее на фоне GPT — меньше экспрессии.
- Меньше поддерживает креативные «выпады» — всё-таки это про надёжность, а не про фейерверк.
Как справляется с промптом:
Даёт очень аккуратный, логичный и деловой ответ. Без излишеств. Отлично подойдёт, если нужно показать идею подкаста клиенту или партнёру — коротко, по делу, и по пунктам.
Gemini 2.5 Pro (Google)
Где доступна: в Google AI Studio, в Google Workspace (Docs, Gmail), а также через API.
Тариф: платная подписка, но можно пробовать бесплатно с ограничениями.
Контекст: до 1 048 576 токенов — это почти миллион слов.
Плюсы:
- Может «гуглить» — встроен доступ к поиску и свежим источникам.
- Умеет работать с текстами, таблицами, изображениями, кодом и даже видео.
- Хорошо подходит для аналитики, ресерча и сложных технических задач.
- Интегрируется в экосистему Google — удобно, если ты там живёшь.
Минусы:
- Пишет более сухо, чем GPT или Claude. Чувствуется, что это инструмент от Google.
- Иногда «теряет» стиль или не улавливает интонацию запроса.
- Интерфейс менее дружелюбный, особенно для новичков.
Как справляется с промптом:
Выдаёт идею подкаста с уклоном в анализ, может подтянуть свежие данные и ссылки. Всё по делу, но чуть менее креативно, чем у GPT. Отлично, если цель — не шоу, а польза и информация.
Mistral Large (Mistral AI)
Где доступна: через платформу Mistral, Azure и другие партнёрские сервисы. Есть open-source версии и можно запускать локально.
Тариф: около 2$ за миллион входных и 6$ за миллион выходных токенов.
Контекст: до 32K токенов.
Плюсы:
- Очень производительная. Почти не уступает GPT-4 по логике, но легче и дешевле.
- Можно использовать оффлайн — есть доступные веса.
- Мультиязычная: поддерживает не только английский, но и европейские языки.
- Отлично справляется с аналитикой, рассуждениями, кодом.
Минусы:
- Контекст меньше, чем у Claude или Gemini.
- Интерфейсов для обычных пользователей пока мало — надо уметь настраивать.
- Местами «сыровата», как любая новая модель — не везде стабильно.
Как справляется с промптом:
Отвечает быстро, структурированно, без лишнего — выдаёт идею, формат, пример выпуска. Скорее про смысл и структуру, чем про креатив. Но стабильно и понятно.
Вывод: какую нейросеть выбрать?
Все модели хорошие, но решать нужно от задачи:
- Хочешь креатива, выразительности, контента с душой? Бери GPT-4.
- Нужна точность, логика, внятная структура? Лучше Claude 3 Sonnet.
- Работаешь с большим объёмом данных или хочешь быть в инфопотоке? Подойдёт Gemini 2.5 Pro.
- Ищешь эффективность, кастомизацию и open-source подход? Присмотрись к Mistral Large.
Приходите на вебинар 30 июня в 19:00 «Нейросети как соавтор» - регистрация по ссылке
