Блог

Сравнительный разбор нейросетей для текстов

GPT-4, Claude 3 Sonnet, Gemini 2.5 Pro и Mistral Large
Пока одни спорят, заменят ли нейросети сценаристов и копирайтеров, другие уже вовсю используют их как соавторов — чтобы быстро придумывать идеи, писать письма, делать структуру подкаста или просто справляться с творческими затыками.

Я протестировал четыре топовые модели: GPT-4 от OpenAI, Claude 3 Sonnet от Anthropic, Gemini 2.5 Pro от Google и Mistral Large от Mistral AI — и вот честный, человеческий обзор: где сильные и слабые стороны, в чём уникальность, сколько стоит, и как они справляются с генерацией по промптам.

В качестве ориентира я брал универсальный запрос, который точно покажет, как модель думает и формулирует:
«Придумай оригинальную идею для подкаста с интересной концепцией, чётким форматом, целевой аудиторией и примером одного выпуска. Сформулируй кратко и по существу.»

GPT-4 (OpenAI)

Где доступна: через ChatGPT (web или приложение), подписка Plus — 20$/мес, Pro — 200$/мес. Есть также API.
Контекст: до 32K токенов в Plus, до 128K — в Pro.
Плюсы:
  • Пожалуй, самая креативная модель на рынке. Отлично чувствует стиль, легко переключается с формального на разговорный и обратно.
  • Строит логичный и связный текст, может держать долгую беседу.
  • Работает с изображениями и документами, умеет анализировать файлы.
  • Есть плагины, встроенный поиск и даже возможность писать код.
Минусы:
  • Дороговато, особенно если использовать через API.
  • Может «галлюцинировать» факты — как и все модели, иногда выдумывает.
  • Немного «перевоспитана» — старается быть слишком нейтральной и безопасной даже там, где не нужно.
Как справляется с нашим промптом:
Пишет эффектно, как сценарист с фантазией. Предлагает идею с деталями, развивает формат, целевую аудиторию и придумывает конкретный выпуск — всё с нужной дозой креатива.

Claude 3 Sonnet (Anthropic)

Где доступна: через claude.ai (web), приложение (iOS), а также через API (в AWS и Google Cloud).
Тариф: бесплатная версия ограничена, есть Pro-подписка с расширенными лимитами.
Контекст: до 200K токенов — один из самых больших объёмов среди всех моделей.
Плюсы:
  • Очень хорошо держит структуру ответа. Чётко выполняет инструкции: если ты просишь кратко и по пунктам — так и будет.
  • Пишет ясным, «человеческим» языком — без лишней воды и пафоса.
  • Безопасная, почти не допускает фейков или странных отклонений.
  • Отлично подходит для работы с большими текстами и документами.
Минусы:
  • Иногда кажется чуть скучнее на фоне GPT — меньше экспрессии.
  • Меньше поддерживает креативные «выпады» — всё-таки это про надёжность, а не про фейерверк.
Как справляется с промптом:
Даёт очень аккуратный, логичный и деловой ответ. Без излишеств. Отлично подойдёт, если нужно показать идею подкаста клиенту или партнёру — коротко, по делу, и по пунктам.

Gemini 2.5 Pro (Google)

Где доступна: в Google AI Studio, в Google Workspace (Docs, Gmail), а также через API.
Тариф: платная подписка, но можно пробовать бесплатно с ограничениями.
Контекст: до 1 048 576 токенов — это почти миллион слов.
Плюсы:
  • Может «гуглить» — встроен доступ к поиску и свежим источникам.
  • Умеет работать с текстами, таблицами, изображениями, кодом и даже видео.
  • Хорошо подходит для аналитики, ресерча и сложных технических задач.
  • Интегрируется в экосистему Google — удобно, если ты там живёшь.
Минусы:
  • Пишет более сухо, чем GPT или Claude. Чувствуется, что это инструмент от Google.
  • Иногда «теряет» стиль или не улавливает интонацию запроса.
  • Интерфейс менее дружелюбный, особенно для новичков.
Как справляется с промптом:
Выдаёт идею подкаста с уклоном в анализ, может подтянуть свежие данные и ссылки. Всё по делу, но чуть менее креативно, чем у GPT. Отлично, если цель — не шоу, а польза и информация.

Mistral Large (Mistral AI)

Где доступна: через платформу Mistral, Azure и другие партнёрские сервисы. Есть open-source версии и можно запускать локально.
Тариф: около 2$ за миллион входных и 6$ за миллион выходных токенов.
Контекст: до 32K токенов.
Плюсы:
  • Очень производительная. Почти не уступает GPT-4 по логике, но легче и дешевле.
  • Можно использовать оффлайн — есть доступные веса.
  • Мультиязычная: поддерживает не только английский, но и европейские языки.
  • Отлично справляется с аналитикой, рассуждениями, кодом.
Минусы:
  • Контекст меньше, чем у Claude или Gemini.
  • Интерфейсов для обычных пользователей пока мало — надо уметь настраивать.
  • Местами «сыровата», как любая новая модель — не везде стабильно.
Как справляется с промптом:
Отвечает быстро, структурированно, без лишнего — выдаёт идею, формат, пример выпуска. Скорее про смысл и структуру, чем про креатив. Но стабильно и понятно.

Вывод: какую нейросеть выбрать?

Все модели хорошие, но решать нужно от задачи:
  • Хочешь креатива, выразительности, контента с душой? Бери GPT-4.
  • Нужна точность, логика, внятная структура? Лучше Claude 3 Sonnet.
  • Работаешь с большим объёмом данных или хочешь быть в инфопотоке? Подойдёт Gemini 2.5 Pro.
  • Ищешь эффективность, кастомизацию и open-source подход? Присмотрись к Mistral Large.
Приходите на вебинар 30 июня в 19:00 «Нейросети как соавтор» - регистрация по ссылке